El reconocimiento facial no es sólo para las personas: también para los osos y las vacas

El reconocimiento facial se está utilizando de muchas maneras diferentes. Lo utilizamos para iniciar sesión en nuestros teléfonos y ordenadores, y la policía puede utilizarlo para rastrear a los delincuentes. También tiene más usos, como por ejemplo con los animales. El reconocimiento facial ya se utiliza para reconocer osos y vacas.

Reconocimiento facial para osos pardos

La bióloga de osos Melanie Clapham estudia los osos pardos en Knight Inlet, en la Columbia Británica, Canadá. Ha aprendido a diferenciarlos utilizando «características individuales», como una muesca en la oreja o una cicatriz en la nariz, para distinguirlos.

Poder rastrear a los osos es importante. Como explica Clapham, ayuda a la investigación y conservación de la especie. Es necesario saber qué osos están causando estragos al meterse en cubos de basura o atacar al ganado.

Pero las personas que no han pasado el mismo tiempo que ella con los osos pueden no notar las mismas características. Además, pueden cambiar mucho en el transcurso de un solo año, ya que se despojan de su pelaje invernal o engordan para el invierno.

Clapham se preguntó si la tecnología podría ayudar a rastrear a los osos pardos y recurrió al software de reconocimiento facial. Éste compara las medidas entre diferentes rasgos faciales. Ella y dos trabajadores tecnológicos de Silicon Valley desarrollaron BearID, que utiliza el reconocimiento facial para identificar a los osos pardos. Clapham afirma que el reconocimiento facial es más barato, más duradero, menos invasivo y menos peligroso que el seguimiento de los animales mediante la colocación de collares o la perforación de sus orejas con etiquetas.

Al igual que con las personas, el reconocimiento facial tiene que ser entrenado alimentándolo con imágenes como ejemplos. Ahora el software puede detectar las caras y utilizarlas para reconocer a determinados osos. «Lo hace mucho mejor que nosotros», dijo Ed Miller, uno de los dos trabajadores tecnológicos.

Hasta ahora se han recogido 4.674 imágenes de osos pardos. El 80% de ellas se ha utilizado para entrenar el software, mientras que el 20% restante se ha utilizado para probarlo. Una investigación publicada recientemente ha demostrado que el sistema tiene una precisión del 84%. Pero el oso que se intenta reconocer tiene que ser una de esas imágenes escaneadas que se utilizan en el software.

Reconocimiento facial de vacas

Los osos no son los únicos animales a los que se sigue la pista con el reconocimiento facial. El ganadero Joe Hoagland, de Leavenworth, Kansas, está creando la aplicación CattleTracs para seguir a las vacas.

Excepto que la aplicación no sirve para seguirlas en la naturaleza. Es algo así como el rastreo de contactos por coronavirus. El ganado vacuno va de los productores a los pastos, a los lotes de alimentación y luego a las plantas de envasado de carne.

La aplicación CattleTracs permitirá a los ganaderos tomar fotos de las vacas individuales que se almacenan con las coordenadas GPS y las fechas de las fotos.

La preocupación es por los animales enfermos que pueden contaminar al resto del rebaño y quizá también dañar a las personas. «Ser capaces de rastrear ese animal enfermo, encontrar su origen, ponerlo en cuarentena, hacer un rastreo de contactos… todas las cosas de las que hablamos con el coronavirus son cosas que podemos hacer también con los animales», dijo Hoagland.

Hoagland se puso en contacto con un profesor de la Universidad Estatal de Kansas, KC Olson, que reunió a un grupo de especialistas. Construyeron la aplicación a partir de 135.000 imágenes de ganado vacuno. Olson dijo que tenía una precisión del 94% a la hora de identificar si había visto o no a la vaca antes. Es una precisión mejor que la de las etiquetas y lectores RFID.

El inconveniente de las aplicaciones de reconocimiento facial de osos y vacas, y de una aplicación llamada PrimID que rastrea animales en peligro de extinción y evita el tráfico de animales, es que también puede ser utilizada por los cazadores furtivos. Podrían tomar las imágenes y las coordenadas GPS para encontrar a los animales.

Clapham señala que la ventaja es que «realmente cualquier especie para la que podamos obtener buenos datos de entrenamiento, deberíamos ser capaces de desarrollar este tipo de reconocimiento facial también».

¿Cree que utilizar el reconocimiento facial en animales es llevar las cosas demasiado lejos? Lea nuestra opinión sobre hasta qué punto es demasiado lejos el reconocimiento facial.

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